第一方分析
追踪产品事件、用户、会话、漏斗和报告，而不必把行为数据发送到共享 SaaS 工作区。
自托管 OpenPanel
运行在你服务器上的第一方产品分析。
OpenPanel 是开源产品分析平台，用于事件、用户资料、漏斗、仪表盘和 AI 辅助分析。在 Kumo2 上，你可以一键部署官方 self-hosting 栈：Caddy、Postgres、Redis、ClickHouse、API、仪表盘和 worker 会一起运行在你掌控的云服务器上。
7 天退款保证
功能特性
官方 self-hosting 栈
Kumo 拉取 OpenPanel 的 self-hosting 分支，写入生产环境变量，配置 Caddy，并启动官方 Docker Compose 服务。
正确的 SDK API URL
部署输出会显示包含 /api 的 API 入口，符合 OpenPanel 自托管初始化 SDK 的要求。
可绑定域名的 Caddy 代理
可以先用 http://服务器IP，或在部署前填写 Public URL。Caddy 会把 /api 路由到 OpenPanel API，其余请求到仪表盘。
可以用它做什么
- 在你掌控的基础设施上为 SaaS 应用、仪表盘、文档和发布漏斗运行产品分析。
- 让事件数据、用户资料和 ClickHouse 存储靠近你的应用栈。
- 为团队提供完整分析仪表盘，同时保留 VM、网络和数据所有权。
系统要求
处理器
2 vCPU
内存
2 GB
存储
40 GB
运行环境
Docker Compose
端口
80
推荐规格
Starter Analytics
2 vCPU / 2 GB RAM / 40 GB SSD
Evaluation, personal product analytics, and early traffic with OpenPanel, Postgres, Redis, ClickHouse, and Caddy on one server.
OpenPanel Recommended
默认2 vCPU / 4 GB RAM / 60 GB SSD
A balanced default for small teams, multiple projects, regular dashboards, and the full self-hosted OpenPanel stack.
Product Analytics
4 vCPU / 8 GB RAM / 120 GB SSD
More room for higher event volume, session replay, imports, and concurrent dashboard use.
High-Volume Analytics
6 vCPU / 16 GB RAM / 240 GB SSD
For busier products that want extra ClickHouse, API, and worker headroom on the same VM.
资源与文档
部署流程
- 1
选择套餐和距离你较近的区域。
- 2
选择登录方式并确认订单。
- 3
Kumo 开通 Linux 服务器并用 Docker 启动应用——几分钟即可就绪。
常见问题
什么是自托管 OpenPanel？
它是在你的 Kumo 账户云服务器上运行的 OpenPanel。VM、Docker Compose 栈、网络入口和分析数据都由你掌控。
会部署哪些服务？
Kumo 使用 OpenPanel 官方 self-hosting 分支，并启动 Caddy、Postgres、Redis、ClickHouse、OpenPanel API、仪表盘和 worker 容器。
部署后如何访问？
打开 http://服务器IP，或下单时填写的 Public URL，然后创建第一个 OpenPanel 账户。
SDK 应该使用什么 API URL？
使用部署输出里的 API URL，例如 http://服务器IP/api。OpenPanel 自托管文档要求初始化 SDK 时带上 /api 路径。
应该选择什么规格？
小团队可从 OpenPanel Recommended 开始。预期事件量更高、会使用 session replay 或仪表盘更重时，选择 Product Analytics 或 High-Volume Analytics。
准备好部署你自己的 OpenPanel 了吗？
在你掌控的服务器上启动它。开通和 Docker 由我们处理，控制权始终在你手中。
部署 OpenPanel7 天退款保证
部署后 7 天内不满意？申请即可获得全额退款。