第一方分析
追蹤產品事件、使用者、工作階段、漏斗與報告，而不必把行為資料送到共享 SaaS 工作區。
自架 OpenPanel
運行在你伺服器上的第一方產品分析。
OpenPanel 是開源產品分析平台，用於事件、使用者資料、漏斗、儀表板與 AI 輔助分析。在 Kumo2 上，你可以一鍵部署官方 self-hosting stack：Caddy、Postgres、Redis、ClickHouse、API、儀表板與 worker 會一起運行在你掌控的雲伺服器上。
7 天退款保證
功能特色
官方 self-hosting stack
Kumo 拉取 OpenPanel 的 self-hosting 分支，寫入正式環境變數，設定 Caddy，並啟動官方 Docker Compose 服務。
正確的 SDK API URL
部署輸出會顯示包含 /api 的 API 入口，符合 OpenPanel 自架初始化 SDK 的要求。
可綁定網域的 Caddy proxy
可以先用 http://伺服器IP，或在部署前填寫 Public URL。Caddy 會把 /api 路由到 OpenPanel API，其餘請求到儀表板。
可以用它做什麼
- 在你掌控的基礎設施上為 SaaS 應用、儀表板、文件與發布漏斗執行產品分析。
- 讓事件資料、使用者資料與 ClickHouse 儲存靠近你的應用 stack。
- 為團隊提供完整分析儀表板，同時保留 VM、網路與資料所有權。
系統需求
處理器
2 vCPU
記憶體
2 GB
儲存空間
40 GB
執行環境
Docker Compose
連接埠
80
推薦規格
Starter Analytics
2 vCPU / 2 GB RAM / 40 GB SSD
Evaluation, personal product analytics, and early traffic with OpenPanel, Postgres, Redis, ClickHouse, and Caddy on one server.
OpenPanel Recommended
預設2 vCPU / 4 GB RAM / 60 GB SSD
A balanced default for small teams, multiple projects, regular dashboards, and the full self-hosted OpenPanel stack.
Product Analytics
4 vCPU / 8 GB RAM / 120 GB SSD
More room for higher event volume, session replay, imports, and concurrent dashboard use.
High-Volume Analytics
6 vCPU / 16 GB RAM / 240 GB SSD
For busier products that want extra ClickHouse, API, and worker headroom on the same VM.
資源與文件
部署流程
- 1
選擇方案與離你較近的區域。
- 2
選擇登入方式並確認訂單。
- 3
Kumo 開通 Linux 伺服器並以 Docker 啟動應用——幾分鐘即可就緒。
常見問題
什麼是自架 OpenPanel？
它是在你的 Kumo 帳戶雲伺服器上運行的 OpenPanel。VM、Docker Compose stack、網路入口與分析資料都由你掌控。
會部署哪些服務？
Kumo 使用 OpenPanel 官方 self-hosting 分支，並啟動 Caddy、Postgres、Redis、ClickHouse、OpenPanel API、儀表板與 worker 容器。
部署後如何存取？
開啟 http://伺服器IP，或下單時填寫的 Public URL，然後建立第一個 OpenPanel 帳戶。
SDK 應該使用什麼 API URL？
使用部署輸出裡的 API URL，例如 http://伺服器IP/api。OpenPanel 自架文件要求初始化 SDK 時帶上 /api 路徑。
應該選擇什麼規格？
小團隊可從 OpenPanel Recommended 開始。預期事件量更高、會使用 session replay 或儀表板更重時，選擇 Product Analytics 或 High-Volume Analytics。
準備好部署你自己的 OpenPanel 了嗎？
在你掌控的伺服器上啟動它。開通與 Docker 由我們處理，控制權始終在你手中。
部署 OpenPanel7 天退款保證
部署後 7 天內不滿意？申請即可獲得全額退款。